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Las variables se estandarizan por una variedad de razones, por ejemplo, para asegurarse de que todas las variables contribuyen de manera uniforme a una escala cuando se agregan elementos o para facilitar la interpretación de los resultados de una regresión u otro análisis. Estandarizar una variable es un procedimiento relativamente sencillo. Primero, la media se resta del valor para cada caso, dando como resultado una media de cero. Entonces, la diferencia entre la puntuación de los individuos y la media se divide por la desviación estándar, lo que resulta en una desviación estándar de uno. Si empezamos con una variable x. Y genera una variable x. El proceso es: Donde m es la media de x. Y sd es la desviación estándar de x. Para ilustrar el proceso de estandarización, usaremos el conjunto de datos High School y Beyond (hsb2). Vamos a crear versiones estandarizadas de tres variables, matemáticas. ciencia . Y socst. Estas variables contienen puntuaciones de los estudiantes en las pruebas de conocimiento de matemáticas (matemáticas), ciencias (ciencias), estudios sociales (socst). En primer lugar, utilizaremos el comando sumario (abreviado como suma a continuación) para obtener la media y la desviación estándar de cada variable. La media de las matemáticas es 52.645, y su desviación estándar es 9.368448. Basándonos en esta información, podemos generar una versión estandarizada de matemáticas llamada z1math. El código siguiente lo hace con el comando generate (abreviado gen), luego usa resume para confirmar que la media de z1math es muy cercana a cero (debido al error de redondeo, la media de una variable estandarizada rara vez será exactamente 0), y La desviación estándar es una. Debajo hacemos lo mismo para la ciencia y el socst. Creando dos nuevas variables, z1science y z1socst. Utilizando sus respectivos medios y desviaciones estándar tomadas de la primera tabla de estadísticas resumidas. La tabla de estadísticas de resumen que se muestra a continuación demuestra que ambas variables están de hecho estandarizadas. Estandarizar variables no es difícil, pero para hacer este proceso más fácil, y menos propenso a errores, puede usar el comando egen para hacer variables estandarizadas. Los siguientes comandos estandarizan los valores de matemáticas. ciencia . Y socst. Creando tres nuevas variables, z2math. Z2science. Y z2socst. Una vez más, podemos ver una tabla de estadísticas resumidas para confirmar que estas variables están estandarizadas. Tenga en cuenta que los medios no son exactamente cero, ni coinciden con los medios del conjunto de variables estandarizadas creadas anteriormente usando el comando generate. En ambos casos, esto se debe a un error de redondeo muy leve. El contenido de este sitio web no debe ser interpretado como un endoso de cualquier sitio web, libro o producto de software en particular por la Universidad de California.
¿Qué es la acción de precio? La acción de precios para los comerciantes de swing es el arte de ver las velas individuales para determinar la dirección probable de una acción - sin utilizar ningún indicador técnico. En última instancia, analizar la acción del precio le dice quién está en control de una acción. También le dice quién está perdiendo el control: los compradores o los vendedores. Una vez que usted es capaz de determinar esto, puede identificar las inversiones en una acción y ganar dinero. Aprende los consejos de acción de precios en esta página y te garantizo que serás un mejor operador de swing. Sugerencia 1. Identificar los niveles de soporte y resistencia Esto no es obvio. Identificar los niveles de soporte y resistencia es una de las primeras cosas que aprendes en el análisis técnico. Es el aspecto más importante de la lectura de cartas. Pero, cuántos comerciantes realmente prestar atención a ella No muchos. La mayoría están demasiado ocupados mirando el Estocástico, el ...
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